أصبحت الروبوتات أكثر شبهاً بالإنسان

سوف يُسجل عام 2025 في التاريخ باعتباره العام الذي تجاوزت فيه الروبوتات البشرية أخيرًا عتبات المختبرات وإطار مقاطع الفيديو التجريبية. لقد بدأوا في استبدال الأشخاص على نطاق واسع في الإنتاج وفي المنزل.

هل هناك الهدف من إنشاء الروبوتات الشبيهة بالبشر؟ ربما سيكون أكثر ملاءمة للتوصل إلى تصميم آخر؟ على سبيل المثال، كاتربيلر مع 20 ذراعا؟

وفقا للعلماء، يمكن استخدام الروبوتات المجسمة في بيئات أكثر تنوعا، وتتلاءم مع البيئة البشرية – تلك المصممة بالفعل للأجساد والقدرات الجسدية المشابهة لنا. لذا، لن تتمكن المكنسة الكهربائية الروبوتية من صعود السلالم، ولكن الروبوت سيكون قادرًا على ذلك.

“الرجل ليس قائدا على هذا الكوكب في كثير من النواحي – في السرعة، في القوة، في الحركة في الماء… ولكن، مع ذلك، فهو الجهاز الأكثر عالمية، إذا تحدثنا عنه كآلة حيوية. يمكن لأي شخص القيام بأي إجراء تقريبًا، خاصة تلك المتعلقة بالتلاعب. “

يمكن للروبوتات المجسمة أن تحل محل البشر في التعامل مع الأشياء. أينما تكون هناك حاجة إليه، حيث توجد ظروف صعبة – تقنية وبيئية.

الروبوتات الصناعية هي التكنولوجيا الرائدة في الإنتاج وستظل كذلك؛ لقد حلوا بالفعل محل 80% من العمليات. لكن بالنسبة للباقي، نحتاج إلى روبوتات أخرى تتمتع بمهارات حركية دقيقة. هذا يعمل مع شاشات العرض والعناصر الهشة. هذه هي المشاكل التي سيتم حلها باستخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر”، قال دميتري تيتيريوكوف، رئيس مختبر الروبوتات الفضائية الذكية في سكولتيك.

لا تزال الروبوتات بحاجة إلى مساعدة بشرية لتتصرف بشكل صحيح. على سبيل المثال، لا تفهم الروبوتات البشرية الاختلافات الجسدية والاجتماعية والثقافية في كيفية التفاعل بشكل أفضل مع طفل رضيع أو طفل أو بالغ أو شخص مسن. لكنهم يتعلمون، وهذا ما يتضح من خلال جميع أنواع مقاطع الفيديو التي تعرض الروبوتات البشرية. لذلك يظهر في إحداها، كيف علم الذكاء الاصطناعي الروبوت لعب كرة السلة؟. قالت الصين إنها أرسلت مئات من الروبوتات للعمل في المصانع أظهر الفيديو.

الاتجاه الرئيسي لعام 2025 هو الانتقال إلى “الذكاء الاصطناعي المتجسد”. لا تتعلم الروبوتات الآن من البيانات الإحصائية فحسب، بل تحلل عواقب أفعالها. أي أنهم في الواقع يتعلمون من أخطائهم بنفس الطريقة التي يتعلم بها الناس تقريبًا. لكن حقيقي وكان الاختراق هو رؤية الكمبيوتر وتقليد اللمس.

لقد تعلمت الروبوتات التعرف في الوقت الفعلي ليس فقط على الوجوه والعواطف والإيماءات، ولكن أيضًا على المواد التي تُصنع منها الأشياء ذات الأشكال المعقدة. وهذا يسمح لهم بالتفاعل مع العالم بشكل أكثر طبيعية وأمانًا للبشر.

الحقيقة هي أنه، على عكس الإنسان، لا يعرف الروبوت الذي يشبه الإنسان القوة التي يجب أن يمسك بها الشيء حتى لا يتلفه. يمكن للروبوتات التعاونية القيام بذلك بالفعل (ملاحظة المحرر – مصممة للعمل مع البشر). لا تحتوي الروبوتات البشرية على أجهزة استشعار لعزم الدوران في معصميها. وبناء على ذلك، قد يكون التفاعل مع الأشياء والأشخاص غير آمن.

ما الذي يمكن عمله؟ استخدم رؤية الكمبيوتر لتحليل الخصائص الفيزيائية والخصائص المرنة لجسم ما. بهذه الطريقة سوف يفهم الروبوت مدى صعوبة الضغط على الجسم حتى لا يدمره أو يسقطه.

تتنافس شركات مختلفة للحصول على الحق في إنشاء روبوت المستقبل. وهكذا، فإن أطلس من شركة بوسطن ديناميكس هو رمز للقوة الهندسية والدقة البهلوانية. Optimus من Tesla هي محاولة لجعل الروبوتات منتشرة ومفيدة ومجدية اقتصاديًا. هاتان وجهتا نظر مختلفتان للمستقبل، حيث لا تسير الآلات فحسب، بل تتعلم أيضًا فهم الفضاء البشري. قارنا قدراتهم في هذه المادة. ثم هناك الشكل، وهو روبوت ذو قدمين مصمم للإنتاج الضخم باعتباره “عاملًا” عالميًا للعيش جنبًا إلى جنب مع الناس، ومؤخرًا هناك الشكل AI قدم الجيل الثالث هذه الروبوتات. ومع ذلك، حدثت فضيحة على الفور مع الأخير، لأنه عندما صرح رئيس سلامة المنتج بذلك يمكن للروبوتات الشكلية أن تؤذي البشرتم طرده.

ومن الغريب أن العمل في الإنتاج الصناعي المعقد أصبح متاحًا للبشر الاصطناعيين أكثر من التعاون مع البشر في الحياة اليومية. وبينما تتم إدارة المساعدين المنزليين غالبًا بواسطة مشغلين عن بعد.

«إنه أمر عبقري إلى حد ما، لأنهم يجمعون بيانات قيمة بشكل لا يصدق، مثل كيفية تصرف البيئة فعليًا إذا أسقطت كوبًا أو لم تغسل الأطباق جيدًا بما فيه الكفاية. وعلى هذه البيانات، يقول المهندسون إنهم سيقومون بتدريب نماذج حقيقية، وشيئًا فشيئًا، مهمة واحدة في كل مرة، وإزالة التشغيل عن بعد، وإضافة مهارات لأداء المهام باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي»— أرتيم ليكوف، موظف في مختبر الروبوتات الفضائية الذكية في سكولتيك.

تتنافس الشركات ليس فقط في قدرات الروبوتات، ولكن أيضًا في سرعة تعلمها. وهكذا، يدعي الإنسان البريطاني أنه ابتكر خاصته الروبوت HMND 01 Alpha الجديد ذو القدمين في خمسة أشهر فقط، حيث يستغرق الروبوت يومين فقط من التجميع وحتى الانتهاء من تدريب الذكاء الاصطناعي.

العام المقبل يحمل لنا مفاجآت أكبر.

بناءً على مواد من موقع Nauka الإلكتروني والمشروع “أحاسيس علمية” قناة تلفزيونية “العلم”. وسيصدر عدد السلسلة المخصصة لنتائج العام في 25 ديسمبر.